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“未来AI工作室”成立后的第一个周末,林风、陈斌和苏晚晴三人,都投入到了“考试助手”V1.0的开发与构思中。

林风负责核心算法和架构,陈斌则在他的指导下,兴奋地学习并敲着python代码,承担一些基础模块的实现。苏晚晴虽然不懂编程,但她以一个用户的视角,对软件的功能逻辑、交互设计提出了不少细致入微的建议,甚至还像模像样地用纸笔画起了简单的界面草图。

虽然条件简陋,但三人都干劲十足,工作室里洋溢着一种热烈而纯粹的创业氛围。

就在林风指导陈斌解决一个bug,同时在脑海中构思下一步优化方案时,那冰冷的系统提示音,毫无征兆地响了起来。

【嘀——检测到宿主已完成阶段性核心任务:“奠定初步影响力”!】 【任务完成标准:1. 在学业上取得区域性(校级)无可争议的领先地位;2. 成功组建初始核心团队并确立初步发展方向。】 【任务评级:优秀。】 【正在进行系统初级阶段结算……】 【结算完毕。系统开始升级……】

林风心中一凛,随即大喜!

系统升级?!

完成的任务是“奠定初步影响力”?看来拿下月考第一和成立工作室这两件事,都被系统判定为重要节点了!

【系统升级中……预计耗时10秒……】 【升级完毕!当前系统版本:V1.2。宿主权限提升。】 【任务奖励发放:】 【1. 积分+100点!】 【2. 解锁科技模块:“图像识别技术(基础)”!】 【3. 解锁科技模块:“推荐算法(初级框架)”!】 【4. 优化宿主大脑与系统连接效率,思维敏捷度微幅提升。】

一连串的提示音,如同天籁之音,让林风激动得差点跳起来!

100积分!这可是笔“巨款”!可以在系统商城里兑换不少好东西了!

更重要的是,解锁了两个全新的科技模块!

图像识别!推荐算法!

林风强压下内心的狂喜,立刻查看这两个新模块的信息。

【图像识别技术(基础):赋予宿主或其创造物(需软硬件支持)识别、分析图像信息的能力。包括:光学字符识别(ocR)、物体检测与分类(基础)、人脸识别(初级)等功能。】

【推荐算法(初级框架):提供一套基础的协同过滤与基于内容的推荐算法模型,可用于分析用户行为、偏好,进行个性化内容或商品推荐。】

林风的眼睛瞬间亮了起来!

如果说之前的AI学习辅助、写作润色还只是“内功”加持,那么这两个新解锁的技术,就是强大的“外功招式”!是可以直接转化为产品、产生巨大商业价值的核心技术!

在2008年,这两个领域都还处于非常早期的萌芽阶段,掌握了这些技术,简直就是手握未来的印钞机!

他的大脑开始飞速运转,各种应用场景如同雨后春笋般冒了出来:

图像识别的ocR功能,可以立刻用在“考试助手”上!拍照就能录入错题、整理笔记,效率能提升几十倍!以后还可以做扫描翻译、文档电子化……潜力无限!

人脸识别?安防监控、身份验证……虽然现在只是初级,但绝对是未来的大方向!

而推荐算法……这简直就是为未来的互联网量身定做的!

用到“考试助手”上,可以根据用户的学习情况和错题类型,智能推荐最合适的练习题和知识点讲解,实现真正的个性化学习!

如果以后做内容平台,比如……博客、论坛,甚至是他计划中的短视频应用,推荐算法更是灵魂!精准的推荐能牢牢抓住用户,形成强大的护城河!

还有电商、广告……

林风越想越兴奋,仿佛看到了一条通往科技帝国顶峰的金光大道!

“林风?林风?你怎么了?”陈斌的声音将林风从畅想中拉了回来。

“呃,没事,”林风回过神,看到陈斌和苏晚晴都好奇地看着他,“想到一些新的点子,我们的‘考试助手’,或许可以变得更酷!”

他决定,先将这两个技术的一部分应用到当前的“考试助手”项目中,既能提升产品竞争力,也能让陈斌和苏晚晴提前接触到更前沿的技术。

“陈斌,我们的助手,下一步可以加入ocR功能,实现拍照录入错题。”林风眼中闪烁着光芒。

“ocR?光学字符识别?那是什么?”陈斌一脸茫然,这个词汇对他来说还太超前。

“就是让电脑能‘认识’图片里的文字。”林风简单解释了一下,然后看向苏晚晴,“晚晴,除了推荐题目,如果我们能根据用户的浏览习惯,推荐他们可能感兴趣的学习资料或者笔记,你觉得怎么样?”

苏晚晴冰雪聪明,立刻明白了林风的意思:“你是说……个性化推荐?就像……有些购物网站那样?”(2008年,淘宝等已经有初步的商品推荐)

“没错,但我们可以做得更智能、更精准!”林风自信地说道。

陈斌和苏晚晴听得似懂非懂,但都从林风的话语中感受到了一种前所未有的新奇和强大,眼神中充满了对未来的憧憬。

林风看着两位伙伴,心中豪情万丈。

新的武器已经到手,接下来,就是将它们打磨锋利,然后……

去寻找第一个能让这些技术小试牛刀,并且带来实际回报的机会!

他需要钱,需要更多的启动资金,才能支撑起更大的梦想。

图像识别……推荐算法……

林风的目光微微闪烁,一个大胆的想法,开始在他脑海中逐渐成型。

或许,他可以先用这个“图像识别”技术,去某个地方……“捡个漏”?

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